今年的CES， Mobileye宣布了两项重要的合作。
一项是牵手中国最大的汽车销售集团上汽集团，另一个则是韩国大邱广域的合作；前者聚焦于Moblieye的路网资产管理；后者则是近年来Mobileye常常推广的MaaS部署。
此次和上汽的合作将是聚焦在高精度地图上的合作，通过上汽集团子公司中海庭将Mobileye路网技术应用于上汽所生产的汽车当中。
事实上，这并不是Mobileye 第一次在华推广高精度地图，在去年的CES，Mobileye 也宣布了和中国最大的图商四维图新进行地图上的合作。
不难理解，Mobileye 进军高精度地图的决心，在Mobileye CEO 看来高精度地图的应用和推广关系着背后更大的业务逻辑就是自动驾驶的推广和落地。事实上，高精度地图也是勾连过去Mobileye 这么多在ADAS上的积累和贯通自动驾驶之间的最好桥梁。
可以说，这次和上汽以及紫光的合作，将是Mobileye 在华高精度地图拓展的重要一步。在CES的发布会现场，Mobileye 也大面积讲述了在算法上的一些累积，以及对于自动驾驶的一些思考。
ADAS与REM之间的双生故事
除了高精度地图跟自动驾驶紧密相关以外，高精度地图也是勾连过去Mobileye 这么多年在ADAS上的积累和贯通自动驾驶之间的最好桥梁。
四年前，Mobileye 首次在 CES 上推出REM技术，每辆专用Mobileye前置摄像头的车可以持续对路面信息进行提取以进行地图的更新，然后上传到云端。
目前，Mobileye与宝马、大众、日产以及另外三家车厂均有合作，它们会通过Mobileye的高级驾驶辅助系统（ADAS）上传地图数据，打通了从ADAS到REM的环节。
事实上，也是依托于这个思路，REM在海外的推广取得了一系列的进展。
在2019年 11 月 Mobileye 举办的投资者峰会上，Shashua 对外宣布了 REM 的最新成绩：每天采集 200 万公里的路网数据；截至目前，共采集了 3 亿公里数据；
在日本已经完成了日本全国高速公路的高精地图绘制；此外，REM将会在2020年第一季度完成对整个欧洲的高精度地图覆盖。在今年的CES上， Shashua表示，到2020年底，Mobileye也将完成美国大部分地区的高精度地图。
尽管 Mobileye 在海外拓展比较快速，但在REM推出的将近四年时间里，依旧在中国市场无法发开突破性的局面。
但情况在这一年的CES上悄悄发生了变化， Shashua宣布了在华的重磅玩家的加入—— 分别是中国乘用车的汽车销售冠军上汽集团、以及背景深厚的紫光集团。
一个不容忽视的背景就是，对于中国的ADAS行业而言，2019年，无疑是增长势头最为强劲的一年。
以Mobileye为例，据Shashua透露，2019年，Mobileye获得了约30个主机厂的高级辅助驾驶的设计订单，其中25%都是在中国的项目，除了上汽，长城、一汽都囊括在其中。
如何能够吸纳更多在华的已经和Mobileye 达成高级辅助驾驶合作的主机厂能够成为REM的一环，将是Mobileye 在中国高精度的地图所面临的巨大挑战。
Robotaxi的未来和挑战
与Mobileye在ADAS 的霸主地位相比，在更广阔的自动驾驶领域当中，Mobileye 也在试图探索出一条清晰的、通往未来的产业路径，从ADAS的成功当中再次复制 Mobileye在自动驾驶的成功。
Shashua 认为在消费级完全自动驾驶汽车面世之前，必须要经过一段Robotaxi、叫车服务、以及出行即服务 (MaaS）的阶段。究其原因在于，每辆车的系统成本将达到1-3万美金之间，这样的成本效应对于B端的用户而言，是能够承受的范围以内。
此外，出行市场本身也是一个巨大的产业市场。根据 Mobileye 的分析，在未来十年内，Robotaxi的市场规模大约是1600亿美元，如果采取采用网约车模式并除去司机费用，一下可以节约80%-85%的成本。
基于上述的商业判断，Mobileye 也作出了一系列的商业预演的动作。
Mobileye、大众汽车和Champion Motors就宣布成立合资企业（又名“Pinta”），将在2022年初实现特拉维夫的自动驾驶出租车商业运营；
和法国最大的公共交通运营商RATP合作，2021年10月将在巴黎投放一批具备安全员的自动驾驶汽车，计划在2022年撤掉安全员；
和蔚来合作开发其下一代车辆的自动驾驶出租车车型
此次在CES ，Mobileye和韩国大邱广域市达成了合作，双方将共同测试和部署一项基于Mobileye自动驾驶汽车技术的自动驾驶出租车移动出行解决方案。
这些动作都旨在探索Robotaxi 的宏阔的未来，在此之前，Mobileye也为这些未来的动作作出了相当大一部分的有意义的探索，包括RSS模型的推出，发展“监管科学”，即建立必要的规则，来监管机器的驾驶等行为，特别是机器驾驶过程中所做每个决定，其背后的逻辑一定要透明化。
而这些努力，目前也取得了快速的成果。Moblieye在电子工程师协会（IEEE）取得了重要进展，同时正在与英特尔共同推进在电气电子工程师协会（IEEE）的一项提案：基于RSS建立行业团体，IEEE的IEEE-2846，一个由RSS启发而建立的保障自动驾驶安全的规范化数学模型。
此外，中国智能交通产业联盟已经宣布了这项标准，并将于2020年3月1日执行，这是世界首个基于RSS的标准。
技术，是自动驾驶当中最为难的一道关卡，仍是扼住行业发展咽喉的关键力量，正在开发当中的EyeQ6 将是Mobileye通往自动驾驶升级路上的一张王牌。
目前，Mobileye的自动驾驶出租车用了6个EyeQ5芯片，实现了算力冗余，据Shashua 说如果有必要，可以随时减少芯片数量。
正在开发的EyeQ6，计划将在2023年面世，一颗EyeQ6芯片就相当于6个EyeQ5芯片，届时一个EyeQ6芯片就可以实现所有的robotaxi的运行操作了。
Shashua 还透露了重要的一点：到2022年，所有硬件包括传感器、摄像头、加上数颗激光雷达和雷达在内的总成本大约在1万-1.5万美元；同时Mobileye认为到2025年可以把系统成本降到5000美元以下。
如果一切按照节奏发展，这将是一个颠覆者的故事。现在的Mobileye 必须要找到一种能够打通不同业务的之间的技术逻辑，实现技术的不断平滑演进。
