4月2日，在中国电动汽车百人会论坛（2023）举行的主题为“技术创新加速智能汽车变革”的智能汽车整车和零部件协同发展新生态分论坛上，博世智能驾驶与控制事业部中国区副总裁、智驾体验及高阶智驾解决方案业务负责人 马特（Reimann Mathias）发表了主旨演讲。马特介绍，博世聚焦于L2和L2+的解决方案，同时在中国已经有超过一千多名的ADAS的研发人员，主要专注于行车功能和泊车功能。今年博世将推出基于单车智能的代客泊车，2024年将会上市城市领航辅助的功能。
以下为马特演讲实录：
非常感谢，尊敬的各位代表、女士们、先生们，主办方我非常荣幸来到这儿，我想我是今天唯一一个老外，非常感谢各位的邀请，我是Reimann Mathias，是博世智能驾驶与控制事业部的总裁，我想给大家介绍一下我们在传统的Tier1方面面临的一些挑战，我们今天听到非常多的高见，很多人都提到了Tier1方面的工作，所以想给大家讲一讲，我们是想如何去应对未来的一些挑战。
2021年，我们博世整合了20年ADAS方面的实践，成立了新的事业部，智能驾驶与控制事业部。我们看到越来越多的人工智能、越来越多的跨域功能，现在有很多其他的公司也使用了一些新的功能，所以我们有了智能驾舱，建立了一个智能驾驶与控制事业部，同时在中国也成立了相关的部门来提出我们的解决方案。
除了我们传统的一些产品，我们现在也是聚焦于L2和L2+的解决方案，同时在中国已经有超过一千多名的ADAS的研发人员，我们看到ADAS在中国可以说是发展最快的市场，我也非常荣幸也非常高兴参与其中，我本人也从中学到了很多，我们在中国有四大研发中心，两个在上海、另外在苏州还有广州，我们集合市场上最优秀的人才，从而能够提供相应的解决方案。
原则上博世还是在主要专注于行车功能和泊车功能，待会儿我们会讲讲未来的改变。在2008年的时候我们就有一个泊车的辅助系统，慢慢过渡到用户界面等等，就是说在2008年开始已经开始了泊车的功能。还有远程泊车功能，在2020年的时候就可以用手机来泊车，这也是互联车的一个功能，除此之外我们很快在今年推出基于单车智能的代客泊车。另外我们有紧急刹车功能在14年就在中国上市，这是自适应巡航、自动紧急刹车，同时我们还有在中国有自动变道辅助，在2020年有高速领航辅助，在2024年会上市城市领航辅助的功能。
我们专注提供交钥匙解决方案，我们不仅仅要关注未来的算法，除此以外我们也要依靠AI才能够实现未来的发展。目前在提供交钥匙解决方案上，我们从L1到L2++、L3、L4可能都会有陆续的自动驾驶技术，我们需要了解整个传感器的技术，除此之外我们也要了解从芯片一直到整个光纤技术等等能够为我们带来什么样的贡献，我们需要了解整个功能的价值链条以及整个汽车的供应链条等等端到端的一个深度的解剖。现在我们也增加了Iceoryx的中间件，这样可以进一步为未来的自动驾驶技术做出贡献。去年我们就上市了中间件的功能，今年我们已和合作伙伴进一步深度的合作，来更好的了解整个功能链条，来更好的提供用户的体验，这样用户可以更好的感知并且可以信赖我们ADAS的技术解决方案，我们也会关注基础设施以及在整个计算平台和算法、应用上的一些研发。
在博世，我们是软件开发数据闭环的一个链条，我们会把不同的算法带到车中，之后进行不断的测试，这就是一个完全的闭环。右面是AI的一个链条，我们可以把数据进行非常积极的培训，从AI的角度来说，之前的嘉宾都已经介绍了，在整个AI人工智能领域的贡献以及AI如何能够对整个汽车行业做出推动和发展，我们也需要进行广泛的学习，我们也要进一步加速并且进一步赶上技术研发的速度，把更好的技术、更好的带到路上，我们也和中国市场上的、以及国际市场上的领先的车企进行成功的合作。在建立合作之后我们可以在整个汽车的生命周期可以把我们的技术和研发进一步带到车中，未来还会有很多挑战，比如说在左边的这个闭环当中，比如说在数据有效性上以及在右边的数据多样性上等我们要确保针对正确的市场提供正确的所需的数据，通过和本地佼佼者的合作我们可以解决这个问题和挑战。
下一部分就是AI的感知，AI感知将科研与工程结合，来帮助我们研发ADAS技术，首先第一步就是我们处在人工智能的时代，我们也看到人工智能快速的发展，我们需要找到一种方法，能够在研究、研发、软件工程整合到一起，这样才能够更加安全的使用、更好的应用到汽车里。在博世我们和大学有非常强的合作，我们在博世内部也有非常强有力的软件工程团队和研发团队，下一步就是本土化，本土化意味着在欧洲的AI网络、美国的AI网络可能在中国就不一定百分之百的受用，所以比如说在泊车的应用系统当中，我们需要当地的数据，我们也需要更好的了解在本国的一些交通情况，所以我们博世中国的团队就专注中国市场来更好的了解中国的问题，来提供本土化的这些技术和解决方案。
除此之外，我们需要更好的有多元能力的整合，比如说检测技术，比如说对于一些零部件等等这些研发还远远不够，我们需要进一步整合用户的体验，用户需要从ADAS技术当中获得什么样的技术支持和技能，我们需要更好的了解用户对于ADAS系统它的体验是什么样，如何能够实现更好的整合。我们可以通过深度学习、神经网络学习能够应用，在中国很多客户都使用了这套技术并且得到很好的反馈，我们希望能够把博世这种高效的、低成本的、对于成本比较敏感型的一些AI技术能够进一步应用到现实的道路系统当中。
最后一个例子，就是智能网联车，我们会看到智能网联车未来会有很多的机会，比如说高德地图已经展现出它的亮点，比如说在过拐弯的时候它可以通过公共基础设施，路侧单元来进一步连接增强ADAS功能，我们现在也正在深入的研究中国的地图数据，在中国我们也在进一步研究自动代客泊车这个功能。
总结一下，目前在市场上我们面临四个主要挑战，对于我们作为Tier1，我们需要了解客户以客户为中心，我们也要把先进的功能带给客户，让客户感受到安全以及各种技术功能的安全是关键的关键。把ADAS的各种功能和技术带到终端客户非常重要，因为如果用户不使用，再好的功能和技术也是浪费。第二我们要更好的了解本土市场，我们要依靠本土的合作伙伴来了解本土市场，不能够完全靠自己研究本土市场。第三点就是要处理复杂的系统，今天我们也反复听到这个话题，以及如果要把复杂的系统进一步简化成人们可供应的并且付得起的解决方案之后，也要有更加新的快速落地，我们要把创新快速的落地实施，因为在汽车ADAS创新领域它的三到五年的一个研发周期不满足中国市场的需求，我们现在也非常关注概念验证快速的把创新落地带到中国市场。
非常感谢大家的倾听，同时也非常感谢今天早上大家做的鼓舞人心的演讲。谢谢！
